ETL・前処理不要で、直接集計ができるオープンデータ

Queria は「データベース公開」型のデータカタログです。ダウンロードも変換も挟まず、ブラウザ・Python・BI ツール・AI エージェントから直接つながります。コピーを持たないので、常に最新です。

24 データセット・247 テーブル・132 本の分析レポートを公開中

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ログイン不要。そのままクエリでき、必要なら CSV・Parquet・Excel で持ち出せます。

提供元をまたいで探す

どの提供元にあるかを、知らなくていい

探すときの手がかりが、ファイル名と説明文しかない。Queria は提供元をまたいで、テーブルとカラムの単位で検索できます。当たった列には型が付き、意味が書かれていればその説明も並ぶので、開く前に使えるかどうかが分かります。

人口

テーブルカラムデータセットスキーマ

人口総数population_totalINTEGER日本人と外国人の合計（人）queria/metro_tokyo›stats.resident_population

2025年推計人口population_2025DOUBLE人queria/nlftp›population.future_population_municipality

該当性別・年齢層の人口populationBIGINTqueria/tsukuba›main.mart_tsukuba_population

「人口」でカラムを検索したときの並び。東京都・国土交通省・つくば市が 1 つの結果に出る

カラムを横断検索してみる

整えて提供する

使える形に、整えてあります

文字コード・列名・単位を揃え、座標を持たない施設は住所から補い、欠損や不整合を吸収し、意味と単位のメタデータまでセットにしています。同じ前処理を、もう誰も書かなくていい。

人が読む前提の表Shift_JIS / CSV・値の崩れを含む

○○市 避難場所一覧（令和6年4月現在）
※この表は毎年4月に更新します。備考欄は担当課へご確認ください。
ID,施設名,,所在地,備考
,,ふりがな,,
1.30E+09,○○小学校,○○ショウガッコウ,○○市中央1-2-3,体育館
1.30E+09,○○中学校,,○○市東2丁目5番,－
1.30E+09,○○公民館,,－,－

機械も読める表UTF-8 / Parquet・崩れも補正

idID	name名称	address住所	lat緯度	lon経度
1301000012	○○小学校	○○市中央1-2-3	35.6895	139.6917
1301000013	○○中学校	○○市東2-5	35.7012	139.7030
1301000014	○○公民館	NULL	NULL	NULL

組み合わせて使う

別々の提供元のデータが、1 つの表になる

同じ市区町村を指していても、公開元が違えば列名もコードの桁も揃っていません。Queria は取り込む時点でそこを揃えるので、別々の提供元が公開したデータを、そのまま突き合わせて使えます。

国土交通省将来推計人口（1 市区町村 1 行）

市区町村コード: 27216
高齢化率（2050）: 52.6%

厚生労働省介護事業所（1 事業所 1 行）

市区町村コード: 27216
サービスの種類: 訪問介護

同じ市区町村コードで突き合わせて、数える

組み合わせた結果

市区町村: 大阪府河内長野市
高齢化率（2050）: 52.6%
訪問介護の事業所数: 48

国土交通省の将来推計人口と厚生労働省の介護事業所を、市区町村コードで突き合わせた例。値はいずれも公開中のデータから採っています。

提供元をまたいだ分析を読む

好きなツールから

ETL なしで、どこからでも

ファイルではなくデータベースとして公開しているので、変換も取り込みも要りません。同じデータに、同じ SQL で直接繋がります。

ブラウザ開いた瞬間に SQL。インストールもログインも不要。

Pythonqueria パッケージで接続して DataFrame へ。

BI ツールTableau など DuckDB に繋がる環境から。

AI エージェントMCP サーバー経由で Claude Code から直接。

インストールも ATTACH も要らない

uvx queria sql "SELECT * FROM calendar.main.mart_calendar LIMIT 10"

持ち出しは好きな形式で：CSVJSONParquetExcelスプレッドシート

更新はデータセットごとの頻度で入れ替わります。接続先は変わらないので、次に開いたときにはそのまま新しいデータです。最終更新日は各データセットのカードに出ていて、更新頻度を宣言しているものはそれも並びます。

接続方法を見る

公開する人へ

公開したデータが、そのまま使われる

利用者がそれぞれ書いていた前処理を、公開する側でまとめて引き受ける。Queria に公開するというのは、そういうことです。公開して終わりではなく、その後に起きることが変わります。

そのまま活用できる形になる

列名も単位も揃った状態で並ぶので、利用者はダウンロードも整形もせずに使えます。

他の公開元のデータと並ぶ

自治体コードや緯度経度が揃うので、別々に公開されたデータをつないだ使われ方が生まれます。

利用状況が分かる

どれだけ使われたかを計測して示すので、公開への投資を判断できます。

公開について相談する

ショーケース

すべて見る

給料は東京の6〜9割、物価は9割強。地方では物価の安さで給料の差の2割しか埋まらない

東京都を100とすると、道府県の年間給与は63〜91、物価は92〜99でした。給与の差のうち物価の差で埋まるのは中央値で2割で、物価で割り戻しても業種によって9〜30ポイントの差が残ります

2026年10月13日

津波を伝える石碑の7割は今の浸水想定区域の中。山の崩落が起こした津波を伝える熊本県の31基は、すべて区域の外だった

国土地理院の自然災害伝承碑2,481基を津波・洪水・土砂災害の想定区域と重ね、碑が伝える災害と今の想定がどこまで重なるかを数えます。

2026年10月11日

津波の浸水が想定される場所に住む65歳以上は、25年で大阪市・横浜市では2万人超増え、地方の沿岸24市町村で4割以上減る

津波浸水想定区域と500m四方の将来推計人口を重ねました。28道府県の区域内に住む人は2050年までに17.6%減り、65歳以上は4.6%増えます。

2026年10月9日

宿泊客は2019年を超えたのに、京都市でホテルや飲食店の新しい建物は2018年の1割を下回った

京都市のホテル・飲食店用の新築床面積は2018年の35.2万㎡から2024年は3.3万㎡へ。京都府の2021〜24年の着工は2016〜19年の21%で、47都道府県で最小です。

2026年10月7日

首都圏と京阪神の外で、私立中学に入る子の割合は25年で1.5倍になった

首都圏と京阪神の8都府県を除く39道府県では、2000年から2025年に中学1年生が29.7%減った一方、私立中学校の1年生は2万2千〜2万6千人台で推移し、割合は2.72%から4.07%になった

2026年10月6日

有料老人ホームの定員が特養を上回る県は、10年で14から36に。75歳以上あたりで多いのは沖縄・大分・宮崎

有料老人ホームと特養の定員を、都道府県別に2014年から2024年まで比べました。有料老人ホームのほうが多い県は14から36に増え、75歳以上あたりの定員は県によって3.5倍違います。

2026年10月3日

人口あたりの50cc原付は、和歌山市と松山市で東京都の5倍以上。125ccまでの原付も同じ地域に多い

50cc以下の原付は14年で327万台減りましたが、50cc超125cc以下の原付の増加はその6分の1です。人口あたりで多く残る地域は、50cc超の原付も多い地域でした。

2026年10月1日

大型免許を持つ75歳未満の人は10年で17%減り、人口が増えた東京都でも19%減りました

大型免許の保有者を都道府県別に2014年末から2024年末まで追いました。75歳未満は17.1%減り、15〜74歳の人口の減少6.2%の約2.8倍の速さです。北海道を除く46都府県で人口より速く減っています。

2026年9月29日

練馬区で夜に使えるAEDは18台、区民の94.3%はその無い地域に住む

練馬区が公開するAED設置箇所一覧395台のうち、夜に使えるのは18台。区の202の町丁目のうち191にはその1台も無く、70万9,750人が住んでいます。

2026年9月26日

ドラッグストアで売れる食品の量が増えたのは、店が増えたからだった

ドラッグストアの食品販売額を物価と店舗数で割ると、値上がり分を除いた1店あたりの量は2022年から2025年まで横ばいで、量の伸びの大半は店の数でした。

2026年9月25日

商業地の値段のうち、家賃で説明できる割合は、東京23区で9割近く、政令市以外の市町村で6割弱

地価公示の鑑定評価書で、商業地の評価額のうち家賃から逆算した値段が占める割合を比べました。2026年は東京23区87.2%、政令市以外の市町村58.7%です。

2026年9月23日

小学校の給食費が0円の市が、全国81市のうち11。2019年までは最も高い市でも安い市の1.5倍でした

公立小学校の給食費を市別に2015年から2025年まで並べました。2019年まで最大1.5倍だった81市の差は、0円の市が11、最高は年68,405円に開いています。

2026年9月21日

竹富町では2025年に、住民の6人に1人が町を出ていきました。それでも人口は34人増えています

市区町村別の転出者数を住民基本台帳人口で割り、全国1,719市区町村を比べました。転出率は山形県大蔵村の1.56%から北海道占冠村の20.82%まで13倍の開きがあります。

2026年9月20日

過疎地域は山の中だけではありません。函館市は20万人の市街地ごと指定されています

過疎地域に指定された816市町村の区域と、国勢調査の人口集中地区を重ねました。全域が指定された83市町村には市街地があり1,532,897人が住み、京都市は市域の26.3%が過疎地域です。

2026年9月17日

工場の街で主力の業種が崩れても伸びても、ほかの業種で働く人は同じだけ減っていました

工業統計の市区町村別データを2008年と2020年で比べました。主力業種の従業者が半減した街も3割増えた街も、ほかの業種の減り方は中央値で4.8〜6.7%とほぼ同じでした。

2026年9月15日

公民館が1館も無い市区町村が16年でおよそ2倍に。人口が増えている街でも減っています

市区町村別の公民館数を2005年度から2021年度まで数えました。1館も無い市区町村は172から341に増え、人口が増えた351市区町村でも14.1%減っています。

2026年9月13日

派遣で働く人が多い街は2種類ある——工場のある町と東京の通勤圏で男女比が逆になります

2020年の国勢調査で派遣社員152万人を市区町村別に数えました。割合が最も高いのは工場のある町ですが、工場のない東京の通勤圏でも全国平均を上回り、派遣で働く人の女性割合は製造業の集積で48.4%から65.0%まで開きます。

2026年9月12日

高齢者が3割増える地域と2割減る地域が、同じ県の中に並ぶ——全国333区域を2050年まで数える

全国333の区域で65歳以上の人数を2025年と2050年で数えると、213区域（64.0%）で減ります。同じ千葉県に+32.4%と−23.7%が並びます。

2026年9月9日

人口が減った市区町村の9割で、宅地はむしろ増えていました——1人あたりの宅地面積は23年で17%広がっています

宅地面積と住民基本台帳人口を市区町村別に2000年度から2023年度まで並べました。人口が減った1,420市区町村のうち1,296で宅地は増えています。

2026年9月7日

工場が自前で作って自分で使う電気は、山口県では電力会社が売る量の7割——秋田県の自家発電は6割が風力です

資源エネルギー庁の電力調査統計から、工場などの自家用発電所が2025年度に作った電気を都道府県別に集計し、小売電気事業者の販売量と突き合わせました。

2026年9月5日

いま揃っているデータ

すべてのデータセットを見る

すべて出典とライセンスつきです。カードには最終更新日が出ていて、更新頻度を宣言しているものはそれも並びます。

📊

e-Stat 統計データqueria / e_stat

e-Stat API と統計GIS から取得した日本の公的統計データ。地域別の統計を横断で引くための土台で、スキーマごとに出どころと粒度が違う。 census の area は boundary.small_area の key_code と同じ体系なので、小地域の統計を地図に載せるときはそこで結合する。 code.municipality の5桁コードは全国地方公共団体コード（6桁）とは別体系なので、lg_code や address_br と結合するときは桁と体系を揃える。このサービスは、政府統計総合窓口(e-Stat)のAPI機能を使用していますが、サービスの内容は国によって保証されたものではありません。

統計政府統計e-Stat

65 テーブル·74.1 GB·更新 2026年10月16日·毎日

🗾

国土数値情報queria / nlftp

国土交通省「国土数値情報ダウンロードサイト」(nlftp.mlit.go.jp) から取得した GIS データ。地形、土地利用、公共施設などの国土に関する基礎的な情報を提供。

GIS国土数値情報境界

40 テーブル·55.9 GB·更新 2026年10月15日·年次

🗼

東京都オープンデータカタログqueria / metro_tokyo

東京都オープンデータカタログ (catalog.data.metro.tokyo.lg.jp) から取得した東京都のオープンデータ。全データセットのメタデータ（カタログ台帳）と、東京都福祉局「社会福祉施設等一覧」の認可保育所・児童館など都内の施設情報、東京都総務局統計部が公表する住民基本台帳による世帯と人口の月次時系列、東京都保健医療局が公表する保健所台帳の食品関係営業（許可・届出）と環境衛生施設（理容所・美容所・旅館・クリーニング所）を提供。

東京都子育て保育所

35 テーブル·444.5 MB·更新 2026年10月12日·毎月

🏞️

日野市オープンデータqueria / hino

東京都日野市が公開している自治体標準オープンデータセット18種別。公共施設・AED・緊急避難場所・介護サービス事業所・子育て施設・文化財・公衆トイレ・投票所・ゴミの分別方法などを、デジタル庁のデータセット定義書の様式のまま収録する

オープンデータ日野市東京都

19 テーブル·10.8 MB·更新 2026年10月12日·不定期

📈

経済産業省活動指数・商業動態・エネルギー統計queria / meti

経済産業省経済解析室が公表する第３次産業活動指数（2020年基準）と商業動態統計調査、資源エネルギー庁が公表する総合エネルギー統計の時系列表・電力調査統計・石油製品価格調査。サービス産業の生産活動、卸売業・小売業の業種別商業販売額と業態別・商品別の販売額、国のエネルギー需給・電源構成・CO2排出量、都道府県別の電力需要・発電実績・発電所数と最大出力、事業者別の電力需要実績・発電実績・発電所数と最大出力、市区町村別の需要電力量と逆潮流量、火力発電所の燃料別の受入量・消費量、自家用発電所数と最大出力、自家用発電の発電電力量と自家消費電力量、給油所のガソリン・軽油・灯油の小売価格（週次）を収録する。

経済産業省第3次産業活動指数サービス産業

18 テーブル·25.5 MB·更新 2026年10月13日·毎月

⛅

気象庁気象データqueria / jma

気象庁の観測所一覧（アメダス）・予報区の地域コード、府県予報区ごとの短期天気予報、地震月報（カタログ編）の震源データ（発生日時・震央位置・深さ・マグニチュード）、アメダス観測所の日別平年値（気温・降水量など、1991〜2020年）、台風の経路（ベストトラック、1951年〜）と、さくらの開花日・満開日（生物季節観測、1953年〜）

気象気温降水量

10 テーブル·71.3 MB·更新 2026年10月13日·毎月

🏛️

gBizINFO 法人活動情報queria / gbizinfo

経済産業省 gBizINFO が公開する法人活動情報。法人番号をキーに、基本情報（資本金・従業員数・設立年・業種）、補助金、調達、財務、職場情報、表彰、届出・認定、特許・意匠・商標を収録。国税庁法人番号と結合できる。出典：gBizINFO（経済産業省）。gBizINFO 利用規約に基づき出典を明記して再配布しています。最新性・正確性・完全性等が保証されたものではありません。

法人企業活動補助金

8 テーブル·3.1 GB·更新 2026年10月16日·毎月

🥬

練馬区オープンデータqueria / nerima

東京都練馬区がオープンデータサイトで公開しているデータ。住民基本台帳による世帯と人口の月次時系列（2016年4月以降、総括表・町丁目別・年齢別）と、災害時に使える設備の一覧（避難拠点・帰宅支援ステーション・災害時給水ステーション・防災井戸）を収録する。

オープンデータ練馬区東京都

8 テーブル·8.4 MB·更新 2026年10月12日·毎月

誰でも、いますぐ

個人がオープンデータを利活用する分は無料で、ソースコードも公開しています。ログインしなくても、データセットの中身を見て、そのまま集計するところまで使えます。

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