
図書館の使われ方、都道府県でこんなに違う — 人口あたり貸出冊数の格差と変化
「図書館の充実度」は都道府県によって大きく異なります。文部科学省が3年ごとに実施する社会教育調査のデータから、図書館数・蔵書数・館外貸出冊数の3指標を使って都道府県間の差を読み解きます。施設整備計画の立案、商圏内の教育インフラ評価、移住先の生活環境調査など、さまざまな場面で活用できるデータです。
図書館数は増え続けているが、貸出は減少
まず全国の図書館数と館外貸出冊数の推移を確認します。社会教育調査では図書館調査と一般調査が交互に行われるため、データは3年おきになっています。
図書館数は2005年の2,979館から2021年の3,394館へと着実に増加しています。しかし施設数の増加が必ずしも利用増につながっていない実態があります。
全国の館外貸出冊数は2010年の約6億8,000万冊をピークに減少に転じ、2020年には約5億3,000万冊まで落ち込みました。2020年はコロナ禍の影響もあり、2017年から2020年にかけて特に大きく減少しています。
都道府県別の人口あたり貸出冊数(2020年)
施設数や絶対的な貸出冊数は人口規模に左右されるため、人口1人あたりの館外貸出冊数で都道府県を比較します。
以下の指標を使って人口1人あたりの貸出冊数を算出しています。
- 図書館館外貸出冊数: 1年間に貸し出された冊数の合計(e-Stat 社会・人口統計体系)
- 総人口: 各都道府県の総人口(同上)
滋賀県(6.89冊)が全国トップで、高知県(6.19冊)、東京都(6.06冊)が続きます。一方、秋田県(2.57冊)、青森県(2.58冊)、宮崎県(2.71冊)は最も低い水準です。最高の滋賀県と最低の秋田県の差は2.7倍に達します。
東京都が3位に入っている点は、上位を人口規模の小さい県が占めるなかで目を引きます。ただしこのデータから分かるのは貸出冊数の水準までで、その背景に何があるかまでは読み取れません。
蔵書数の格差も大きい
貸出冊数だけでなく、図書館に所蔵されている本の数(蔵書数)も地域差を示す重要な指標です。人口1人あたりの蔵書冊数を確認します。
社会教育調査では蔵書数は奇数回(2005、2011、2021年等)に調査されています。
蔵書数ランキングでは福井県(8.06冊)が首位で、滋賀県(7.08冊)、鳥取県(6.99冊)が続きます。最下位は神奈川県(1.84冊)で、下から2番目の京都府(2.75冊)に対しても大きな差があります。
2つの指標の順位は必ずしも一致しません。滋賀・鳥取・福井のように貸出冊数と蔵書冊数がどちらも上位に来る県がある一方で、東京都は貸出冊数では3位でも蔵書冊数では下位寄りです。蔵書を多く抱えていることと、それがよく借りられていることは別の話だということが、この2つのランキングの食い違いに表れています。
貸出冊数の変化:増やした県と減らした県
2007年から2020年にかけて、都道府県別の館外貸出冊数がどのように変化したかを確認します。
高知県が約92%増と圧倒的なトップです。2020年の人口1人あたり貸出冊数でも高知県は6.19冊で全国2位に位置しています。和歌山県(+20%)、長崎県(+14%)なども増加が目立ちます。増加した県は少数で、多くの県は減少しています。
最も落ち込みが大きいのは福島県(-54%)です。この期間には東日本大震災がありましたが、その影響がどれだけ寄与したかは、このデータだけでは切り分けられません。山梨県(-35%)、三重県(-30%)も大きく落ち込んでいます。
自治体の図書館政策への活用
- 自都道府県の人口あたり貸出冊数・蔵書数を、隣接県や人口規模が近い県と比較することで、整備計画策定時の基準値として使えます
- 高知県のように短期間で貸出冊数を大幅に伸ばした事例は、施設整備や運営改善の効果を示す参考になります
- 図書館数は増えているのに貸出冊数が減少している全国傾向を踏まえ、施設数だけでなく利用促進策の検討材料にできます
このデータの読み方と注意点
本記事は e-Stat の社会・人口統計体系(総務省統計局)に収録された e_stat.ssds.g_pref_culture と e_stat.ssds.a_pref_population を、2026-07-11 時点で取得して集計しています。もとになっているのは文部科学省の社会教育調査です。使った分類コードは図書館数が G1401、蔵書冊数が G1403、館外貸出冊数が G1406、総人口が A1101 です。
館外貸出冊数は2020年(令和2年度間)、蔵書冊数は2021年時点の値です。社会教育調査は3年ごとで、しかも項目によって調査年が異なるため、貸出冊数と蔵書冊数は同じ年でそろえられません。貸出冊数の2020年はコロナ禍で休館や利用制限のあった年度にあたるため、平常時の水準として読むことはできません。増減率も2007年と2020年の比較で、この特殊な年を終点にしている点に注意が必要です。
都道府県ランキングでは area が「00000」の行、つまり全国の合計行を除いています。全国行と都道府県行が同じテーブルに入っており、そのまま並べると全国が1位として順位に混ざるためです。逆に推移のグラフでは全国行だけを使っています。
このデータで分かるのは冊数の多寡までです。電子書籍の貸出、館内での閲覧、レファレンスサービスの利用は含まれておらず、「図書館がどれだけ使われているか」の全体像ではありません。人口1人あたりの値は都道府県の総人口で割ったもので、実際に図書館を利用できる距離に住んでいる人の割合は考慮していません。県立図書館と市町村立図書館の内訳も、このテーブルには分かれて入っていません。
図書館の整備水準や利用実態は、複数年・複数指標のデータを都道府県横断で並べて初めて、自県の立ち位置や全国的な偏りが見えてきます。Queriaは、こうした比較の土台になるデータを整えた形で公開しています。e-Statをはじめとする官公庁のオープンデータについて、列名・単位・文字コードを揃え、テーブルやカラムの意味をメタデータとして添えてあります。データを集めて加工する手間をかけずに、本記事で使った都道府県別の社会教育統計テーブルから自県と近隣県を見比べたり、推移を追ったりできます。データ整備に時間を取られず、施設整備計画の検討そのものに集中できます。
続きや気になることをAIエージェントで深掘りする
Claude Code や Codex に Queria スキル を入れて、下のプロンプトを貼るだけです。ターミナルでも、スマホやブラウザのリモート画面でも使えます。
たとえば「図書館数(G1401)を人口(A1101)で割った人口あたり図書館数を都道府県別ランキングで、2021年で出して。貸出冊数の順位と一致するか見たい」といった深掘りができます。
Queria の公開データで次を分析してください: 図書館数(G1401)を人口(A1101)で割った人口あたり図書館数を都道府県別ランキングで、2021年で出して。貸出冊数の順位と一致するか見たい 参考 (この記事): https://queria.io/showcase/library-lending-regional-gap.md Queria スキル (https://docs.queria.io/queria-skill) を導入済みならスキルで、未導入なら uvx queria で接続できます。
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claude "Queria の公開データで次を分析してください: 図書館数(G1401)を人口(A1101)で割った人口あたり図書館数を都道府県別ランキングで、2021年で出して。貸出冊数の順位と一致するか見たい 参考 (この記事): https://queria.io/showcase/library-lending-regional-gap.md Queria スキル (https://docs.queria.io/queria-skill) を導入済みならスキルで、未導入なら uvx queria で接続できます。"
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