つくば市の指定緊急避難場所オープンデータを自治体標準形式に整備する

2026-04-21queria

つくば市は指定緊急避難場所のリストをオープンデータとして公開しています。提供されているCSVは「No / 施設名 / 所在地 / 備考」の4項目で構成されており、緯度経度等の位置情報や災害種別の対応可否は含まれていません。

一方、デジタル庁が定める自治体標準オープンデータセット「指定緊急避難場所」では、緯度・経度、災害種別8区分、想定収容人数など39項目が標準フォーマットとして示されています。同じ「指定緊急避難場所」という名称であっても、自治体ごとに公開項目には差があるのが現状です。

本ページでは、つくば市が公開する指定緊急避難場所CSVを、推奨データセット形式に変換し、Queriaのデータカタログ上に登録するまでの手順と現状を整理します。整備の動機、具体的な変換手順、整備後に可能になった可視化の例、そして現時点で埋められていない項目について順に記述します。

整備対象と整備結果の件数

公式CSVには11件の指定緊急避難場所が掲載されています。今回の整備で、各施設の住所文字列から緯度経度を補完できた件数は次のとおりです。

公式CSVに掲載されている11件すべてについて、住所文字列から緯度経度を取得することができました。

整備の手順

整備処理は次の3ステップで構成されています。

つくば市公式ページに掲載されているCSVを取得
normalize-japanese-addresses で住所文字列を「都道府県 / 市区町村 / 町字 / 番地」の構成要素に分解し、緯度経度を取得
自治体標準オープンデータセット「指定緊急避難場所」の39項目に再マッピングしてCSVとして書き出し

住所の正規化およびジオコーディングには、Geolonia 社が公開している住所正規化ライブラリを利用しました。住所表記の揺れ（全角半角、丁目の有無、漢数字とアラビア数字の混在等）を吸収しつつ、町字レベルでの緯度経度を返してくれます。

ただし本来であれば、デジタル庁が整備しているアドレス・ベース・レジストリを直接データソースとする abr-geocoder-web の採用が望ましいと考えています。住居表示・地番までを公的データセットで網羅していて、ジオコーディング結果の出典も公的なものとして明示できるためです。今回はまず形式整備までを優先しGeolonia版のライブラリを利用しましたが、ABR への切り替えは継続的な改善項目として検討対象です。

実装したスクリプトは dataset-tsukuba/scripts/convert_shelter.py に格納しています。

整備後データの地図表示

緯度経度を補完したことにより、11件の指定緊急避難場所を地図上にプロットできるようになりました。

市の中心部だけでなく、TX沿線地区、旧筑波町域、茎崎地区まで、市内に広く分散して指定されていることが確認できます。

整備後データの一覧

整備後のテーブルは次のとおりです。緯度経度のほか、自治体標準オープンデータセットで定義されている各項目もカラムとして保持しています（本ページでは紙幅の都合により名称・所在地・緯度・経度のみ表示）。

今回整備できなかった項目と今後の課題

形式変換は完了しましたが、公式CSVに含まれていない情報については、現時点で項目を埋めることができていません。

災害種別フラグ: 各避難場所が対応する災害種別の情報が公式CSVに含まれていません。地理的条件から対象外と判断できる「高潮」「津波」「火山現象」については "0" を設定していますが、「洪水」「崖崩れ・土石流・地滑り」「地震」「大規模な火事」「内水氾濫」の5区分は値を埋められていません。これらの確定には、データを発行されている部署への確認、または同種データを公開している他自治体データとの照合が必要です。
想定収容人数: 公式CSVに記載がなく、現時点では未収載です。
標高、電話番号、対象町会・自治会等の付帯情報: 同様に公式CSVに記載がなく未収載です。

自治体標準オープンデータセットの枠組みに当てはめ直すことにより、現状提供されているデータが推奨項目に対してどの部分で不足しているのかが俯瞰できる状態になります。データ形式を統一すること自体が、項目充足率の可視化にも寄与すると考えられます。

まとめ

オープンデータとして公開されていても、項目構成が限定的な場合は、地図表示や他データとの結合といった二次活用に追加コストが必要となる傾向があります。住所表記から緯度経度を補完するなど、外部からの整備で埋められる項目は限定的に存在しますが、災害種別や想定収容人数といった現場情報については、原データを保持している自治体側でしか整備できません。

本ページでは、Queria側で実施した整備の手順と現状を公開することで、推奨データセット形式への移行検討にあたっての参考材料となれば幸いです。整備済みデータおよびスクリプト一式は GitHub および Queria のデータカタログから参照できます。