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高知2309時間・山形1626時間 — 日照時間50年データで追う日本の気候格差

春が近づく3月は、日差しが徐々に長くなる季節です。しかし同じ日本でも、太陽の恵みには大きな地域差があります。日本列島の中央に走る山脈が冬の季節風を遮り、日本海側に大量の雪をもたらす一方、太平洋側では乾いた晴れの日が続く——この地形的特徴が、年間を通じた日照時間の格差を生んでいます。

この記事では、e-Stat「社会・人口統計体系」の気象データを使い、1975年から2024年までの50年間にわたる日照時間(年間)の推移と都道府県別の格差を分析します。

全国平均の日照時間推移

このデータは e-Stat「社会・人口統計体系」の都道府県別土地データ(pref_land)から取得しています。気象関連の指標として以下のコードが収録されています。

コード 内容
B4101 年平均気温
B4102 最高気温(日最高気温の月平均の最高値)
B4103 最低気温(日最低気温の月平均の最低値)
B4104 快晴日数(年間)
B4106 降水日数(年間)
B4107 雪日数(年間)
B4108 日照時間(年間)
B4109 降水量(年間)
B4110 最深積雪

ここでは年間日照時間(B4108)を使い、47都道府県の平均値から全国のトレンドを確認します。

全国平均は概ね1800〜2200時間の範囲で推移しています。なかでも目を引くのが1991年と1993年の急落です。1991年はフィリピンのピナトゥボ火山の噴火により火山灰が成層圏に拡散し、日射量が世界的に減少しました。1993年は日本で冷夏が記録された年で、長雨が続き日照時間が例年を大きく下回りました。年単位の気象変動は大きく、単年のデータには注意が必要です。

都道府県別ランキング(2024年)

2024年のデータで47都道府県を比較します。日本海側の9県(青森・秋田・山形・新潟・富山・石川・福井・鳥取・島根)を区別して表示します。

2024年のトップは高知県の2309時間、最下位は山形県の1626時間でした。差は683時間、1日平均に換算すると約1.9時間の差になります。下位に並ぶ日本海側の9県は、上位の太平洋側・内陸グループとはっきりと分かれています。意外なのは沖縄県(1758時間)で、位置が南にもかかわらず日本海側と同水準にとどまります。これは梅雨や台風による曇天・降水が多いためです。

日本海側・太平洋側の代表県の推移

日照時間の差が構造的なものかどうか、代表的な県の50年推移で確認します。太平洋側から高知・静岡、日本海側から新潟・富山・秋田を選びます。

高知・静岡は多くの年で2000時間を超え、下位グループの新潟・富山・秋田とは常に数百時間の差があります。この2グループの差は50年間を通じて縮まっておらず、地形・地理に起因する構造的な格差であることが確認できます。なお、全グループで1991年・1993年に同時に落ち込んでいる点も読み取れます。

日照時間と降水量の関係(2024年)

日照時間が少ない地域は必ずしも雨も少ないわけではありません。同じく 2024年の年間降水量(B4109)と合わせて散布図を描きます。

このグラフから2つの特徴が読み取れます。第一に、日本海側(青)の中でも富山・石川・福井などの北陸地方は、日照が少ないにもかかわらず降水量が多く、グラフの左上に位置します。冬の大雪が年間降水量を押し上げているためです。一方、山形(1315mm)や青森(1437mm)は同じ日本海側でも降水量は比較的少ない点が特徴的です。第二に、高知県は日照時間トップ(2309時間)でありながら降水量も2577mmと多く、晴れの多さと雨の多さが両立しています。これは夏から秋にかけての台風・梅雨前線の影響で、晴れる季節と雨季がはっきりと分かれているためです。

まとめ

  • 2024年の年間日照時間は高知県2309時間が最多、山形県1626時間が最少で、683時間の差がある
  • 日本海側の9県(青森・秋田・山形・新潟・富山・石川・福井・鳥取・島根)は下位に集中し、太平洋側・内陸との格差は50年間縮まっていない
  • 沖縄県は南に位置するにもかかわらず日照時間が少なく、梅雨・台風の影響が大きい
  • 日本海側の中でも北陸地方(富山・石川・福井)は降水量も多く、冬の降雪が年間積算値を押し上げている

このデータの読み方と注意点

本記事は総務省統計局の社会・人口統計体系に収録された都道府県別の気象データを、2026年7月11日時点で取得して集計しています。使ったのは年間日照時間(B4108)と年間降水量(B4109)で、対象は1975〜2024年の47都道府県です。

全国平均のグラフは47都道府県の単純平均です。このテーブルの気象系列には「全国」の行がないため、他の指標のように全国行を除く処理は入れていません。単純平均なので、人口や面積による重み付けはしていません。「日本海側の9県」は青森・秋田・山形・新潟・富山・石川・福井・鳥取・島根を指す本記事独自の区分で、気象庁の気候区分そのものではありません。沖縄県は緯度が離れており日本海側とも太平洋側とも性格が異なるため、どちらのグループにも入れず単独で扱っています。値が数値に変換できない行は除いており、その結果として新潟県は2015年の値が欠けたまま推移グラフを描いています。

このデータで分かるのは各都道府県の観測地点で記録された値で、県内全域の平均ではありません。太陽光発電の発電量を見積もる場合、日照時間は日射量そのものではないため、傾斜角や日射強度まではこの数字から求められません。年ごとの変動も大きく、1991年や1993年のように火山噴火や冷夏で全国的に落ち込む年があるため、単年の値で地域を評価するのは適切ではありません。

日本の気候の二面性——冬に雪国となる日本海側と、晴天が続く太平洋側——は、全47都道府県の日照時間を50年にわたって横断して並べてはじめて、それが一時的な偏りではなく構造的な格差だとわかります。Queriaは、こうした比較の土台になるデータを整えた形で公開しています。e-Statをはじめとする官公庁のオープンデータについて、列名・単位・文字コードを揃え、テーブルやカラムの意味をメタデータとして添えてあります。データを集めて加工する手間をかけずに、本記事で使った都道府県別の気象・土地データのテーブルから、気になる地域や指標を取り出して見比べられます。データの整備に時間を取られず、太陽光発電の立地評価や気候の読み解きそのものに集中できます。

続きや気になることをAIエージェントで深掘りする

Claude Code や Codex に Queria スキル を入れて、下のプロンプトを貼るだけです。ターミナルでも、スマホやブラウザのリモート画面でも使えます。

たとえば「2024年の年間降水量(B4109)を都道府県ランキングにして、日照時間トップ(B4108)の高知県が降水量でも多いか確かめて」といった深掘りができます。

Queria の公開データで次を分析してください: 2024年の年間降水量(B4109)を都道府県ランキングにして、日照時間トップ(B4108)の高知県が降水量でも多いか確かめて
参考 (この記事): https://queria.io/showcase/pref-sunshine-gap.md
Queria スキル (https://docs.queria.io/queria-skill) を導入済みならスキルで、未導入なら uvx queria で接続できます。
ターミナル(CLI)で始める
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参考 (この記事): https://queria.io/showcase/pref-sunshine-gap.md
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本記事はAIエージェントがQueriaの公開データを分析して作成し、別のエージェントが記事内のSQLをすべて実行して本文と照合したうえで、が公開前に確認しています。記事の数値はすべて掲載しているSQLから再現できます。