気象庁の震源カタログ約130万件から、地震の起きる場所・深さ・規模の分布を可視化します。有感地震の頻度や強い揺れの偏りを、拠点の地震リスク把握の材料として読み解きます

地価公示の地点データで、駅からの距離が商業地・住宅地の地価をどう動かすかを読み解きます。用途別の水準と都道府県差から、出店候補地の駅近プレミアムを定量化します

市区町村別の将来推計人口から、高齢者の実数が伸びる地域を読み解きます。高齢化率の高さと市場の伸びは一致せず、シニア向けサービスの需要は都市部へ移動します

国土数値情報の学校データから都道府県別の私立高校比率を比較し、所得とのずれを手がかりに教育サービスの出店候補地の進学志向を読み解きます

国土数値情報の学校データから、学校種別ごとの私立比率、高校の私立比率の地域差、大学の都市集中を都道府県別に比較します。教育サービスの出店・市場分析に使えるデータの見方を紹介します。

EDINETの有価証券報告書データから上場企業のROEと自己資本比率を業種別・規模別に比較します。経営企画や財務のベンチマーク、投資先のスクリーニングに使えるデータの見方を紹介します。

国土数値情報の医療機関データを都道府県境界と空間結合し、人口あたりの病床数と診療所密度を比較します。ヘルスケア事業の立地戦略に使えるデータの見方を紹介します。

総務省の消費者物価指数を品目別に分解し、食料・エネルギー・米など費目ごとの値上がりの差を読みます。価格改定や仕入れ計画に使えるデータの見方を紹介します。

全国約9,000駅の位置データを都道府県別に集計し、可住地面積あたりの駅密度から出店市場が駅前型か車前提かを見極めます

e-Stat「社会・人口統計体系」の市区町村別データから、昼夜間人口比率と通勤の流入・流出構造を分析し、オフィス街型と住宅地型で異なる商圏の性格を読み解きます

都道府県別のスポーツ行動者率から住民がどれだけ運動しているかを比較し、所得とのずれを手がかりにフィットネス施設の出店候補地を需要の濃さで見極めます

e-Stat「社会・人口統計体系」の1人1日当たりごみ排出量とリサイクル率を都道府県別に分析。廃棄物処理・リサイクル事業の地域需要や提案先の見極めに使えるデータの読み方を解説します。

都道府県財政の歳出に占める民生費の構成比を、1975年以降の推移・都道府県別・内訳の変化から分析。福祉関連の支出がどこで大きく、何に向かっているのかを読み解きます

e-Stat「社会・人口統計体系」の住宅・土地統計データから、都道府県別の通勤時間構成と長時間通勤世帯の割合を分析します

国税庁の法人番号データから、株式会社と合同会社の新設件数の推移と都道府県別の構成比を分析し、創業支援に役立つ視点を示します

都道府県別の有効求人倍率から地域の採用難易度を比較し、賃金水準とは連動しない人手不足の構造を読み解きます

将来推計人口と不動産取引価格を市区町村単位で掛け合わせ。地価は将来人口を織り込むため「増えて安い」街は希少ですが、伸びの割に地価が出遅れたエリアを散布図のトレンド線から見つけます。

gBizINFOが公開する約2万社の女性従業員比率を業種・企業規模別に集計し、採用や女性活躍推進の目標設定に使えるベンチマークの作り方を示します

総務省・社会生活基本調査の行動者率データで、ボランティア活動の参加率を都道府県別・活動分野別に読み解き、地域ごとの担い手構造を分析します

不動産取引価格情報を分析。中古マンションの築年数別㎡単価を可視化し、価格がどこまで下がってどこで下げ止まるか、資産性の地域差を確認します。東京都は築20年でも価格を8割近く維持する一方、地方は約5割まで下落します