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オープンデータを探索し、SQLで自由に分析できるデータカタログ

ショーケース

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図書館の使われ方、都道府県でこんなに違う — 人口あたり貸出冊数の格差と変化
図書館の使われ方、都道府県でこんなに違う — 人口あたり貸出冊数の格差と変化

1人あたり貸出冊数が最大2.7倍の格差。自治体の図書館投資判断や施設整備計画に使えるデータを読み解きます

2026-04-04 · queria
交通事故死者数、ピーク比77%減 — 都道府県データで読む50年の安全革命
交通事故死者数、ピーク比77%減 — 都道府県データで読む50年の安全革命

1975〜2024年度の都道府県別交通事故死者数データを分析。1992年度のピーク11,452人から2024年度の2,663人へ、約77%減少した全国トレンドと、人口10万人あたり死者数で約4.6倍の格差が残る都道府県間の構造差を可視化します。

2026-03-19 · queria
中古マンション価格20年の軌跡—全国で1.7倍、福岡は2倍になった地域格差
中古マンション価格20年の軌跡—全国で1.7倍、福岡は2倍になった地域格差

不動産取引価格情報を分析。2007〜2024年の中古マンション㎡単価の推移と地域格差を可視化。2014年比で全国中央値は約1.7倍に拡大し、都道府県間の格差も広がっています

2026-03-16 · queria
定員が余る保育所と待機児童の残る都市 — 少子化が生んだ保育の二極化
定員が余る保育所と待機児童の残る都市 — 少子化が生んだ保育の二極化

少子化で保育所の定員充足率が下がる地域がある一方、大都市では依然として待機児童が残る。都道府県別データで浮かぶ格差の実態を追います

2026-03-14 · queria
衆院選の投票率を都道府県データで読む — 山形64%・山口50%の差はなぜ生まれるのか
衆院選の投票率を都道府県データで読む — 山形64%・山口50%の差はなぜ生まれるのか

衆議院選挙の投票率について、1996年から2021年の都道府県別データを分析。山形が64%台を維持する一方、岡山・島根は14ポイント前後の下落。都道府県間の格差と変化の構造を追います。

2026-03-13 · queria
26年で14倍 ― 精神障害者手帳の急増を都道府県データで読む
26年で14倍 ― 精神障害者手帳の急増を都道府県データで読む

1997年度に10万件だった精神障害者保健福祉手帳の交付数は2023年度に152万件へ。都道府県別データで急増の実態と地域差を分析します

2026-03-12 · queria
救急車の出動が50年で5倍に ― 人口減少時代の救急需要を都道府県データで読む
救急車の出動が50年で5倍に ― 人口減少時代の救急需要を都道府県データで読む

2023年度に764万件と過去最多を記録した救急出動。50年の長期トレンドと都道府県間で1.7倍ある格差を分析します

2026-03-11 · queria
高知2309時間・山形1626時間 — 日照時間50年データで追う日本の気候格差
高知2309時間・山形1626時間 — 日照時間50年データで追う日本の気候格差

e-Stat「社会・人口統計体系」の気象データから、日本海側と太平洋側の年間日照時間の格差を50年にわたるデータで分析します

2026-03-10 · queria
東京と沖縄で2.5倍差ーー1人あたり県民所得でみる地域経済の格差
東京と沖縄で2.5倍差ーー1人あたり県民所得でみる地域経済の格差

e-Statの都道府県別経済データから1人あたり県民所得を分析。東京都576万円と沖縄県226万円の格差、コロナ前後の変化を追います

2026-03-09 · queria
女性就業率は島根88.9%・東京61.9%――都道府県別格差をデータで読む
女性就業率は島根88.9%・東京61.9%――都道府県別格差をデータで読む

国勢調査データで追う女性就業率(15〜64歳)の1980〜2020年推移。北陸・山陰が高く、首都圏・沖縄が低い「逆転構造」の背景を可視化します

2026-03-08 · queria
高知と埼玉で1.4倍の差 — 都道府県別一人当たり医療費で見る地域格差
高知と埼玉で1.4倍の差 — 都道府県別一人当たり医療費で見る地域格差

国民医療費の都道府県別データから、高知と埼玉の1.4倍の格差と西高東低パターンの背景を分析します

2026-03-07 · queria
死因の4人に1人はがん 都道府県で2倍の格差と50年のトレンドをデータで見る
死因の4人に1人はがん 都道府県で2倍の格差と50年のトレンドをデータで見る

2023年のがん死亡者は38万人超。秋田と沖縄では人口10万人あたりの死亡率が約2倍違う。e-Statのデータで長期変化と地域格差を分析します

2026-03-06 · queria
7軒に1軒が空き家――空き家数が45年で3倍超、都道府県格差は2倍以上
7軒に1軒が空き家――空き家数が45年で3倍超、都道府県格差は2倍以上

2023年の空き家率は過去最高の13.8%。1978年から45年間で900万戸超まで増えた全国推移と、最高21.3%(徳島県)から最低9.3%(埼玉県)まで広がる都道府県格差をデータで追います。

2026-03-05 · queria
宿泊者数はコロナ前超えでも、客室稼働率の地域格差は広がっている
宿泊者数はコロナ前超えでも、客室稼働率の地域格差は広がっている

2024年の延べ宿泊者数は2019年を超えた。しかし客室稼働率は都道府県ごとに明暗が分かれ、沖縄は2019年比8.9ポイント低い水準にとどまっている

2026-03-04 · queria
大卒初任給の地域格差は45年で3倍に — 東京22万円と沖縄17万円が示すもの
大卒初任給の地域格差は45年で3倍に — 東京22万円と沖縄17万円が示すもの

都道府県別の新規学卒者初任給データで1975〜2019年の推移を分析。東京22万4千円・沖縄17万5千円という地域格差が45年でどのように拡大したかを明らかにします

2026-03-03 · queria
広島+2.2℃、東京+1.0℃ — 47都道府県データで見る日本の気温上昇50年
広島+2.2℃、東京+1.0℃ — 47都道府県データで見る日本の気温上昇50年

1975〜2024年度の都道府県別年平均気温データを分析。日本全体で約1.7℃上昇するなか、最大+2.2℃の広島県と最小+1.0℃の東京都の格差を地図と折れ線グラフで追います。

2026-03-02 · queria
大阪3.0%、富山0.4% — 7倍の差が物語る生活保護の地域格差と半世紀の変化
大阪3.0%、富山0.4% — 7倍の差が物語る生活保護の地域格差と半世紀の変化

都道府県別の生活保護受給率は大阪府と富山県で約7倍の開きがある。48年分のデータで受給者の構造変化も追う

2026-03-01 · queria
外国人宿泊者の半数は3都府県に集中する — インバウンド観光の地域格差をデータで読む
外国人宿泊者の半数は3都府県に集中する — インバウンド観光の地域格差をデータで読む

外国人延べ宿泊者数の都道府県データから、インバウンド観光の一極集中と地方の成長ポテンシャルを分析します

2026-02-28 · queria
30年で5倍、69万人 — 不登校の長期トレンドを都道府県データで読み解く
30年で5倍、69万人 — 不登校の長期トレンドを都道府県データで読み解く

小中学校の不登校児童生徒数は30年間で約5倍に増加し69万人に。都道府県別データから地域差と構造的な変化を分析します

2026-02-28 · queria
東京31%、青森12% — 大卒者の割合で見る都道府県の「学歴地図」
東京31%、青森12% — 大卒者の割合で見る都道府県の「学歴地図」

国勢調査の最終学歴データから大学・大学院卒者の割合を都道府県別に分析。40年で2.5倍に増えた大卒者は、どこに偏在しているのか

2026-02-28 · queria
犯罪は20年で8割減ったのに「治安が悪い」と感じるのはなぜか
犯罪は20年で8割減ったのに「治安が悪い」と感じるのはなぜか

2002年のピークから激減した日本の犯罪件数を都道府県データで分析し、統計と体感治安のギャップを読み解きます

2026-02-27 · queria
全都道府県で1000円超え、それでも残る212円の差 -- 最低賃金の地域格差を追う
全都道府県で1000円超え、それでも残る212円の差 -- 最低賃金の地域格差を追う

都道府県別の最低賃金データから、全国一律1500円時代に向けた地域格差の構造と変化を読み解きます

2026-02-26 · queria
医師は増えているのに届かない — 都道府県データで見る医師偏在の構造
医師は増えているのに届かない — 都道府県データで見る医師偏在の構造

47年で2.6倍に増えた医師数。しかし人口あたりで見ると都道府県間で約2倍の格差が残り続けています

2026-02-25 · queria
「健康でいられる年数」は都道府県で2年以上違う — 健康寿命の地域格差をデータで読む
「健康でいられる年数」は都道府県で2年以上違う — 健康寿命の地域格差をデータで読む

平均寿命と健康寿命の差=「不健康な期間」は男性約9年、女性約12年。都道府県データからその地域差と推移を分析します

2026-02-25 · queria
外国人が支える自治体 — 人口減少を外国人増加が補う町
外国人が支える自治体 — 人口減少を外国人増加が補う町

外国人人口374万人時代。市区町村データから、外国人が地域人口を支える構造を読み解きます

2026-02-23 · queria
丙午ショック再来? 出生数の長期トレンドを都道府県データで読む
丙午ショック再来? 出生数の長期トレンドを都道府県データで読む

2026年は60年ぶりの丙午。都道府県別の出生データから出生数の変動を追い、2026年の展望を考えます

2026-02-23 · queria
消える町、伸びる町 — 市区町村の人口増減ランキング
消える町、伸びる町 — 市区町村の人口増減ランキング

人口が増えている自治体と減っている自治体の差はどこから来るのか。転入・年齢構成のデータで構造を分析します

2026-02-23 · queria
賃上げは届いているか? 都道府県データで見る経済格差
賃上げは届いているか? 都道府県データで見る経済格差

春闘で賃上げが焦点の2026年。地方税収・事業所数・住宅着工から都道府県間の経済格差を可視化します

2026-02-23 · queria
「母になるなら、流山市。」を数字で検証する
「母になるなら、流山市。」を数字で検証する

子育て政策で注目される流山市の人口・出生・保育・財政の変化をデータで追います

2025-02-22 · queria
TX開業を境にしたつくば市の構造変化
TX開業を境にしたつくば市の構造変化

つくばエクスプレス開業(2005年)を軸に、人口・土地利用・通勤・産業の変化をデータで追います

2025-02-14 · queria

📅日本の暦データ

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📊e-Stat 統計データ

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📊
メタ情報

e-Stat API getMetaInfo から取得したメタ情報。 各統計表の表章事項・分類事項・地域事項・時間軸事項のコード、名称、単位、階層レベル等を提供する。 API仕様: https://www.e-stat.go.jp/api/api-info/e-stat-manual3-0#api_2_5

e-statメタデータ
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統計分野一覧

[e-Stat API 統計分野一覧](https://www.e-stat.go.jp/api/api-info/statsfield/)を基に作成したマスタテーブル。

e-statメタデータ
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統計表一覧

e-Stat API getStatsList から取得した統計表情報。 e-Stat で提供している統計表の情報(政府統計名、作成機関、統計表題名、調査年月、公開日、統計分野等)を提供する。 API仕様: https://www.e-stat.go.jp/api/api-info/e-stat-manual3-0#api_2_1

e-statメタデータ
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A 人口・世帯(市区町村)

社会・人口統計体系 A 人口・世帯(市区町村)。 総人口、年齢別人口、世帯数、出生・死亡、転入・転出等の指標を収録。 廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020201 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/A

e-stat社会・人口統計体系市区町村
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A 人口・世帯(都道府県)

社会・人口統計体系 A 人口・世帯(都道府県)。 総人口、年齢別人口、世帯数、婚姻、出生・死亡、転入・転出等の指標を収録。 主な出典: 国勢調査、人口推計、人口動態統計、住民基本台帳。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010101 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/A

e-stat社会・人口統計体系都道府県
📊
B 自然環境(市区町村)

社会・人口統計体系 B 自然環境(市区町村)。 土地面積等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020202 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/B

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
B 自然環境(都道府県)

社会・人口統計体系 B 自然環境(都道府県)。 気象(気温、降水量、日照時間等)、土地面積、自然災害等の指標を収録。 主な出典: 気象庁、国土地理院。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010102 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/B

e-stat社会・人口統計体系都道府県
📊
C 経済基盤(市区町村)

社会・人口統計体系 C 経済基盤(市区町村)。 事業所数、耕地面積、製造品出荷額等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020203 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/C

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
C 経済基盤(都道府県)

社会・人口統計体系 C 経済基盤(都道府県)。 県民所得、事業所数、農業・製造業・商業の生産額等の指標を収録。 主な出典: 県民経済計算、経済センサス、農林業センサス。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010103 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/C

e-stat社会・人口統計体系都道府県
📊
D 行政基盤(市区町村)

社会・人口統計体系 D 行政基盤(市区町村)。 歳入・歳出(目的別)等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020204 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/D

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
D 行政基盤(都道府県)

社会・人口統計体系 D 行政基盤(都道府県)。 地方税収、地方交付税、歳出(目的別・性質別)等の指標を収録。 主な出典: 地方財政状況調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010104 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/D

e-stat社会・人口統計体系都道府県
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E 教育(市区町村)

社会・人口統計体系 E 教育(市区町村)。 学校数、児童生徒数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020205 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/E

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
E 教育(都道府県)

社会・人口統計体系 E 教育(都道府県)。 学校数、児童生徒数、不登校、いじめ認知件数、学歴別人口等の指標を収録。 主な出典: 学校基本調査、児童生徒の問題行動等調査、国勢調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010105 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/E

e-stat社会・人口統計体系都道府県
📊
F 労働(市区町村)

社会・人口統計体系 F 労働(市区町村)。 就業者数、他県就業者数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020206 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/F

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
F 労働(都道府県)

社会・人口統計体系 F 労働(都道府県)。 就業者数(男女別)、失業率、最低賃金、初任給、他県就業者数等の指標を収録。 主な出典: 国勢調査、労働力調査、賃金構造基本統計調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010106 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/F

e-stat社会・人口統計体系都道府県
📊
G 文化・スポーツ(市区町村)

社会・人口統計体系 G 文化・スポーツ(市区町村)。 公民館数、図書館数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020207 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/G

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
G 文化・スポーツ(都道府県)

社会・人口統計体系 G 文化・スポーツ(都道府県)。 投票率、宿泊者数(国内・外国人)、客室稼働率等の指標を収録。 主な出典: 衆議院議員選挙、宿泊旅行統計調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010107 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/G

e-stat社会・人口統計体系都道府県
📊
H 居住(市区町村)

社会・人口統計体系 H 居住(市区町村)。 住宅数、着工新設住宅、通勤先別就業者数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020208 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/H

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
H 居住(都道府県)

社会・人口統計体系 H 居住(都道府県)。 住宅数、空き家数、着工新設住宅、通勤先別就業者数等の指標を収録。 主な出典: 住宅・土地統計調査、建築着工統計、国勢調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010108 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/H

e-stat社会・人口統計体系都道府県
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I 健康・医療(市区町村)

社会・人口統計体系 I 健康・医療(市区町村)。 医師数、病院数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020209 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/I

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
I 健康・医療(都道府県)

社会・人口統計体系 I 健康・医療(都道府県)。 平均寿命、健康寿命、医師数、病院数、死因別死亡者数等の指標を収録。 主な出典: 生命表、医師・歯科医師・薬剤師統計、人口動態統計。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010109 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/I

e-stat社会・人口統計体系都道府県
📊
分類項目定義

社会・人口統計体系の各統計表で使用される分類項目(cat01〜cat15)の定義一覧。 e-Stat API getMetaInfo から取得し、統計表名を付与。tab/area/time 分類は除外。

e-stat社会・人口統計体系メタデータ
📊
J 福祉・社会保障(市区町村)

社会・人口統計体系 J 福祉・社会保障(市区町村)。 保育所数、生活保護等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020210 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/J

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
J 福祉・社会保障(都道府県)

社会・人口統計体系 J 福祉・社会保障(都道府県)。 生活保護、保育所数・定員・待機児童数、国民医療費、精神障害者手帳交付数等の指標を収録。 主な出典: 被保護者調査、社会福祉施設等調査、国民医療費。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010110 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/J

e-stat社会・人口統計体系都道府県
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K 安全(市区町村)

社会・人口統計体系 K 安全(市区町村)。 交通事故、刑法犯認知件数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020211 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/K

e-stat社会・人口統計体系市区町村
📊
K 安全(都道府県)

社会・人口統計体系 K 安全(都道府県)。 交通事故(発生件数・死者数)、刑法犯認知件数、救急出動件数等の指標を収録。 主な出典: 交通統計、犯罪統計、救急救助の現況。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010111 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/K

e-stat社会・人口統計体系都道府県

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