Queria

障害福祉サービス事業所データで、放課後等デイサービスの供給密度を都道府県別に数える

障害のある子どもが学校の放課後や長期休暇を過ごす場として、放課後等デイサービスが広がってきました。2012年の児童福祉法改正で制度化されて以降、事業所数は急速に増え、いまでは障害福祉サービスの中でも件数の多い部類に入ります。

こうした事業所は、全国のどこにどれだけあるのでしょうか。個々の事業所の開設や制度改正は個別に報じられますが、供給の地域差は、全国の事業所を横断して数え、子どもの人口で割って初めて見えてきます。この記事では、全国の障害福祉サービス等事業所データから、放課後等デイサービスの供給密度を都道府県別に数えます。

データの概要

使うのは、厚生労働省の障害福祉サービス等情報公表制度に基づき独立行政法人福祉医療機構(WAM NET)が公表する事業所情報から抽出した障害福祉サービス等事業所データ(establishment)です。障害者総合支援法・児童福祉法に基づくサービスを提供する事業所を1レコードで収録し、所在地・緯度経度・法人番号・サービス種類などを持ちます。同一の法人・所在地でも、提供するサービス種類ごとに別レコードになる点に注意が必要です。

全体の規模を数えると、レコード数は209,452件、サービス種類は29、都道府県は47すべてにわたります。まず、件数の多いサービス種類の上位を見てみます。

最も多いのは居宅介護(ホームヘルプ)で25,386件、次いで放課後等デイサービスが25,020件、重度訪問介護が21,153件、就労継続支援B型が20,783件と続きます。障害のある子どもを対象にした通所支援では、放課後等デイサービスと児童発達支援(16,993件)が上位に並びます。放課後等デイサービスは主に就学児童(原則6〜18歳)が、児童発達支援は主に未就学児が対象です。

ここからは、件数が最も多い子ども向けの通所支援である放課後等デイサービスに絞って、供給の地域差を見ていきます。事業所数をそのまま比べると人口の多い都道府県が上位に来るため、規模をそろえる基準として15歳未満人口を使い、15歳未満人口1万人あたりの事業所数(供給密度)を求めます。15歳未満人口は社会・人口統計体系の都道府県データ(a_pref_population、指標コード A1301)の2024年の値を用いました。放課後等デイサービスの対象は就学児童が中心のため、15歳未満人口はあくまで規模をそろえるための人口基準である点に留意してください。

供給密度の地域分布

まず、15歳未満人口1万人あたりの放課後等デイサービス事業所数を、都道府県ごとに地図で見てみます。色が濃いほど供給密度が高いことを表します。

九州・沖縄や北海道、近畿の一部で色が濃く、関東や東北、北陸で薄くなる傾向が読み取れます。同じ全国制度のサービスでも、子どもの数に対する事業所の厚みは地域によってかなり異なることが分かります。次に、この供給密度を全47都道府県で正確に並べてみます。

都道府県別ランキング

全47都道府県を、15歳未満人口1万人あたりの放課後等デイサービス事業所数の高い順に並べました。上位10・中間・下位10を色で分けています。

上位は鹿児島県(33.04件)、北海道(29.32件)、沖縄県(27.71件)、佐賀県(25.40件)、大阪府(25.02件)と続きます。九州・沖縄と北海道、それに大阪府といった地域で、子どもの数に対する事業所の密度が高くなっています。

対照的に、下位は東京都(9.23件)、新潟県(12.77件)、香川県(12.79件)、長野県(13.51件)、神奈川県(13.85件)と並びます。とりわけ東京都は、15歳未満人口が全国で最も多いにもかかわらず、供給密度は最下位です。最も高い鹿児島県と最も低い東京都では、子ども1万人あたりの事業所数に約3.6倍の開きがあります。

供給密度が高いことは、それだけ子どもや家庭にとって選択肢が多いことを意味しますが、そのまま需要が満たされている度合いを表すわけではありません。地域によって障害のある子どもの割合や通所の必要性、事業所あたりの定員は異なるため、密度の高低は供給体制の厚みの目安として読むのが妥当です。それでも、これだけの地域差があること自体が、放課後等デイサービスの広がり方の偏りを示しています。

児童発達支援との関係

放課後等デイサービスの供給が厚い地域は、未就学児を対象とする児童発達支援でも供給が厚いのでしょうか。両方とも子ども向けの通所支援であり、事業所は両方のサービスを併設していることも少なくありません。都道府県ごとに、放課後等デイサービスと児童発達支援それぞれの供給密度(15歳未満人口1万人あたりの事業所数)を散布図にしました。

点はおおむね右肩上がりに分布し、放課後等デイサービスの供給が厚い都道府県は、児童発達支援でも厚い傾向が読み取れます。鹿児島県・北海道・沖縄県・大阪府は両サービスとも右上に位置し、東京都は両サービスとも左下寄りに位置します。子ども向け通所支援の供給の厚みは、個々のサービスというより都道府県単位でまとまって現れていることが示唆されます。

数えて見えてきたこと

全国の障害福祉サービス等事業所を数え、子ども向けの放課後等デイサービスに絞って供給密度を都道府県別に求めると、いくつかの傾向が浮かび上がりました。

  • 放課後等デイサービスは、障害福祉サービスの中でも件数が2番目に多い、子ども向け通所支援の中心的なサービスになっている
  • 15歳未満人口1万人あたりの事業所数は、鹿児島県の33.04件から東京都の9.23件まで約3.6倍の開きがあり、九州・沖縄と北海道で高く、関東で低い
  • 未就学児向けの児童発達支援でも同じ地域傾向がみられ、子ども向け通所支援の供給の厚みは都道府県単位でまとまって現れている

このデータの読み方と注意点

本記事は、厚生労働省の障害福祉サービス等情報公表制度に基づき独立行政法人福祉医療機構(WAM NET)が公表する事業所情報を 2026年7月14日時点で取得して集計しています。対象は障害者総合支援法・児童福祉法に基づくサービスを提供する全国の事業所で、47都道府県すべてを含みます。人口の基準には社会・人口統計体系の都道府県データ(指標コード A1301、15歳未満人口)の2024年の値を使いました。

集計では、人口側のテーブルから area_name <> '全国' で全国の合計行を除き、47都道府県の行だけを残しています。同じテーブルに全国行と都道府県行が混在しており、そのまま結合すると全国分が都道府県の一つとして紛れ込むためです。都道府県コードは地域コードの先頭2桁から取り出し、同一都道府県に複数の値が入る場合は最大値を1件に丸めています。事業所側は service_type が「放課後等デイサービス」の行だけを数え、児童発達支援との比較でも同じ方法で「児童発達支援」の行を数えました。年次は人口側を2024年に固定しています。

このデータで分かるのは事業所の件数までで、各事業所の定員や稼働状況、実際の利用者数までは分かりません。同一の法人・所在地でもサービス種類ごとに別レコードになるため、レコード数は事業所の実数とは一致しません。また、地域によって障害のある子どもの割合や通所の必要性は異なるため、15歳未満人口を分母にした密度は需要が満たされている度合いではなく、供給体制の厚みの目安として読む必要があります。事業所情報は各事業者の届出に基づくため、更新の時点も事業所ごとにばらつきます。

事業所の件数や制度改正を個別に追っているだけでは見えにくい、供給の地域差です。こうした全体像を数える土台になるデータを、Queriaは整えた形で公開しています。厚生労働省の障害福祉サービス等情報公表システムをはじめとする行政のオープンデータについて、列名・単位・文字コードを揃え、テーブルやカラムの意味をメタデータとして添えてあります。本記事で使った障害福祉サービス等事業所テーブルから、気になる都道府県や別のサービス種類に置き換えて供給密度を確かめたり、緯度経度を使って市区町村単位まで細かく数えたりと、同じデータを自分の関心に沿って掘り下げられます。

続きや気になることをAIエージェントで深掘りする

Claude Code や Codex に Queria スキル を入れて、下のプロンプトを貼るだけです。ターミナルでも、スマホやブラウザのリモート画面でも使えます。

たとえば「都道府県ごとに児童発達支援と放課後等デイサービスの事業所数の比率を出して、未就学児向けが相対的に手厚い県を確かめて」といった深掘りができます。

Queria の公開データで次を分析してください: 都道府県ごとに児童発達支援と放課後等デイサービスの事業所数の比率を出して、未就学児向けが相対的に手厚い県を確かめて
参考 (この記事): https://queria.io/showcase/after-school-day-service-gap.md
Queria スキル (https://docs.queria.io/queria-skill) を導入済みならスキルで、未導入なら uvx queria で接続できます。
ターミナル(CLI)で始める
claude "Queria の公開データで次を分析してください: 都道府県ごとに児童発達支援と放課後等デイサービスの事業所数の比率を出して、未就学児向けが相対的に手厚い県を確かめて
参考 (この記事): https://queria.io/showcase/after-school-day-service-gap.md
Queria スキル (https://docs.queria.io/queria-skill) を導入済みならスキルで、未導入なら uvx queria で接続できます。"

おすすめ記事

関連
障害福祉サービス事業所データで、地域の整備差と就労支援の偏りを読む

全国20万件の障害福祉サービス事業所を数え、人口当たりの整備量とサービス構成の地域差を定量化します。人口10万人当たりの事業所数は大阪府の303.8から東京都の100.9まで開きます

2026年7月15日
関連
病院の立地データで都道府県別の病床の偏在と病院規模を読む

全国約8,300の病院の位置と病床数を都道府県別に集計し、人口あたり病床の偏在と、病院規模が分散型か集約型かを在宅医療の連携設計に生かす見方を示します

2026年7月7日
関連
医療施設の点データで病床数と診療所密度の地域差を読む

国土数値情報の医療機関データを都道府県境界と空間結合し、人口あたりの病床数と診療所密度を比較します。ヘルスケア事業の立地戦略に使えるデータの見方を紹介します。

2026年6月25日
関連
鉄道駅の分布データで都道府県別の公共交通アクセスを比較する

全国約9,000駅の位置データを都道府県別に集計し、可住地面積あたりの駅密度から出店市場が駅前型か車前提かを見極めます

2026年6月23日
関連
がんで亡くなる割合は2004年から低下 県別の最高は北海道27.1%

死亡に占めるがんの割合は2004年の31.2%を最高に、2023年は24.3%まで下がりました。都道府県別では北海道の27.1%が最も高く、鹿児島県の21.3%が最も低くなっています

2026年3月6日·更新 2026年9月15日
関連
大卒初任給の県ごとの差、金額は3倍でも比はほとんど広がっていない — 下に離れたのは沖縄県

1977〜2019年の都道府県別の大卒男性初任給。最高県と最低県の金額の差は約3倍になったが、比の広がりはわずか。1993〜2019年の27年中24年は沖縄県が最低でした

2026年3月3日·更新 2026年9月24日

本記事はAIエージェントがQueriaの公開データを分析して作成し、別のエージェントが記事内のSQLをすべて実行して本文と照合したうえで、が公開前に確認しています。記事の数値はすべて掲載しているSQLから再現できます。