「母になるなら、流山市。」を数字で検証する

「母になるなら、流山市。」——このキャッチコピーを目にしたことがある方も多いでしょう。千葉県流山市は、2005年度のつくばエクスプレス（TX）開業を契機に、子育て世代をターゲットにした都市ブランディングを展開してきました。駅前送迎保育ステーションなどの独自施策でも知られています。

この記事では、e-Stat 社会・人口統計体系の市区町村別データで、流山市の変化を最新年度まで追います。総人口は増え続けていますが、その内側で局面が入れ替わっています。人を呼び込む側の指標は2018年度に山を越え、呼び込んだ結果を受け止める側の指標はいま最大に達しました。グラフ中の赤い点線がTX開業の2005年度です。

人口の推移

まず、住民基本台帳に基づく人口の推移です。

この系列が始まる2000年度から2004年度までは15万人前後で横ばいでしたが、TX開業を境に増加に転じ、2021年度に20万人を超えました。2005年度の153,026人から2024年度の208,455人へ、19年間で約36%（55,429人）の増加です。この系列は住民基本台帳人口のうち日本人だけを数えたもので、外国人住民を含みません。以降の転入・転出・出生数も同じ範囲です。

近隣市との比較

この増加ペースはどれほど際立っているのか。TX沿線の柏市、近隣の松戸市・船橋市・野田市と比較します。2005年度の住基人口を100とした指数で表示します。

2024年度の指数は流山市が136.2で、同じTX沿線の柏市112.2、船橋市109.8、松戸市101.6を上回ります。野田市は97.2と2005年度の水準を下回りました。同じ千葉県北西部でも軌跡が分かれています。

転入超過はピークを過ぎています

人口増加の原動力は何でしょうか。転入者数と転出者数の推移を見ます。

TX開業前の2004年度は、転出者が転入者を1,328人上回る転出超過でした。2005年度にほぼ均衡し、2006年度から転入超過に転じています。2つの線の間にある青い面積が、その年度に流山市へ新たに加わった人数です。

転入超過は2018年度の4,121人が最大で、そこから縮んでいます。2022年度3,331人、2023年度1,985人、2024年度1,423人と、直近はピークのおよそ3分の1です。縮小は両側から起きています。転入者は2022年度の11,550人から2023年度に9,974人へ落ち、2024年度は10,026人とほぼ同じ水準でした。転出者は同じ期間に8,219人から8,603人へ増えています。

出生数も同じ2018年度が最大です

流山市に移り住んだのはどんな人たちだったのか。出生数の推移がその答えを示しています。

流山市の出生数は2005年度の1,271人から2018年度の2,082人へ64%増えました。増加はそこで止まり、2019年度から2022年度は2,019人から2,079人の間で頭打ちになったあと、2023年度は1,991人と2,000人を割っています。転入超過が最大になったのも同じ2018年度でした。この系列は2023年度までの収録で、転入超過より1年短くなっています。今後この市で保育や学校の需要を見積もるとき、効いてくるのは総人口ではなくこの系列です。

年齢3区分の構造変化

年齢構成の推移も見ます。この3系列は国勢調査がもとで5年ごとの値なので、最新は2020年度です。上で見た2021年度以降の変化はまだ入っていません。

15歳未満人口（緑色）は2005年度の20,081人から2020年度の31,172人へ55%増えています。生産年齢人口（15〜64歳）も106,157人から118,860人へ増えており、子育て世代の流入が構成に表れています。

保育インフラの急拡大

子育て世代が増えれば、保育所が必要になります。流山市はこの需要にどう応えたのでしょうか。

1981年度から2000年度まで13箇所で変わらなかった保育所等が、2000年代に入って増え始め、2017年度には38箇所になりました。この系列は2017年度で途切れており、2018年度以降は同じ定義で追えません。

在所児数の推移も確認します。

1990年度に897人だった在所児数は、2017年度には4,193人と約4.7倍になりました。保育所の整備が需要に追いつこうとしてきた様子がうかがえます。

小学校児童数は収録開始以降で最多になりました

保育所に通っていた子どもたちは、やがて小学校に上がります。小学校の児童数を見ます。灰色の点線は1982年度の水準です。

1982年度の14,042人（団塊ジュニア世代）を当時の最多として減少が続き、2004年度には7,924人と4割以上減りました。そこから反転し、2024年度は14,205人です。1982年度を163人上回り、収録が始まる1980年度以降で最も多くなりました。2004年度の底からは79%の増加です。

転入超過が縮んでも児童数が伸びているのは、すでに転入した世帯の子どもが順に学齢期へ入っているためです。この先の学級数や校舎の必要量を決めるのは転入の勢いではなく、2018年度を最大に頭打ちになった出生数のほうです。

住宅建設ラッシュ

人が増えれば住宅が必要になります。着工新設住宅の戸数を見ます。

TX開業の2005年度に2,789戸を記録して以降、住宅の着工が続いています。最も多いのは2015年度の3,322戸で、2019年度も3,250戸でした。直近は2022年度1,705戸、2023年度1,902戸、2024年度2,127戸と、2015年度の5割から6割の水準です。転入超過が縮んだ時期と重なります。

東京通勤のまち

流山市に移り住んだ人々は、どこで働いているのでしょうか。通勤・通学先別の人数を見ます。この3系列は国勢調査がもとで、市内向けの値が2010年度から収録されているため、比較できる2010年度と2020年度に絞っています。

他県（主に東京）への通勤・通学者が最も多く、2020年度には40,374人です。県内他市が25,066人、市内が19,847人でした。2010年度からの10年で増えたのは他県向け（35,135人から40,374人）と市内（16,980人から19,847人）で、県内他市はほぼ横ばいです。流山市に住みながら東京で働く形が、この市の通勤構造の中心にあります。

子育て投資と税収

最後に財政面です。児童福祉費と地方税収の推移を重ねます。

地方税収（青）は2005年度の190.3億円から2021年度の310.1億円へ63%増えました。人口増による住民税・固定資産税の伸びが財政基盤を支えています。

児童福祉費（ピンク）は同じ期間に34.3億円から232.8億円へ6.8倍になりました。ただしこの系列には、2009年度の46.3億円から2010年度の70.4億円へ1年で52%増える段差があります。子ども手当が創設された年度にあたるため、6.8倍には市の施策以外の要因も混じっています。この2系列は2021年度までの収録で、転入超過が縮んだ2023年度以降はまだ含まれていません。

まとめ

• 人口は2005年度の153,026人から2024年度の208,455人へ約36%増。2005年度を100とした指数は2024年度に流山市136.2、柏市112.2、船橋市109.8、松戸市101.6、野田市97.2
• 転入超過は2018年度の4,121人が最大で、2024年度は1,423人。転入が11,550人から10,026人へ減り、転出が8,219人から8,603人へ増えた（2022年度比）
• 出生数も2018年度の2,082人が最大で、2019年度以降は頭打ち。2023年度は1,991人と2,000人を割った
• 小学校児童数は2024年度に14,205人となり、1982年度の14,042人を超えて収録開始以降で最多
• 児童福祉費は2005年度の34.3億円から2021年度の232.8億円へ6.8倍。ただし子ども手当が始まった2010年度に52%の段差があり、市の施策だけの伸びではない。同じ期間の地方税収は63%増

人が入ってくる局面と、その結果を受け止める局面は同じ時期には来ません。流山市では前者が2018年度に山を越え、後者はいま最大に達しています。人口が増えている自治体で施設や学級の必要量を見積もるときは、総人口ではなく転入超過・出生数・児童数のどこにいるかを分けて見る必要があります。

データの出典

本記事は e-Stat 社会・人口統計体系の市区町村別データを 2026-08-16 時点で集計しています。流山市は標準地域コード 12220 で抽出しました。人口（A2101）・転入者数（A5101）・転出者数（A5102）・出生数（A4101）の元データは総務省の住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査、年齢3区分（A1301〜A1303）と通勤・通学先（H7302〜H7304）は国勢調査です。ほかに保育所等数（J2503）・在所児数（J2506）・小学校児童数（E2501）・着工新設住宅（H1800）・児童福祉費（D3203033）・地方税（D320101）を使っています。数値はいずれも年度の値で、近隣市との比較は2005年度の住民基本台帳人口を100とする指数にそろえています。

こうした変化は、人口・財政・施設といった複数の指標を年を追って並べて初めて立ち上がってきます。こうした分析の土台になるデータを、Queriaは整えた形で公開しています。e-Statをはじめとする官公庁のオープンデータについて、列名・単位・文字コードを揃え、テーブルやカラムの意味をメタデータとして添えてあります。データを集めて加工する手間をかけずに、本記事で使った市区町村別の人口統計データから、自分の自治体や比較したい都市を同じ物差しで追えます。データ整備に時間を取られず、施策の効果検証そのものに集中できます。