Queria

gBizINFOが公開する約2万社の女性従業員比率を業種・企業規模別に集計し、採用や女性活躍推進の目標設定に使えるベンチマークの作り方を示します

総務省・社会生活基本調査の行動者率データで、ボランティア活動の参加率を都道府県別・活動分野別に読み解き、地域ごとの担い手構造を分析します

不動産取引価格情報を分析。中古マンションの築年数別㎡単価を可視化し、価格がどこまで下がってどこで下げ止まるか、資産性の地域差を確認します。東京都は築20年でも価格を8割近く維持する一方、地方は約5割まで下落します

都道府県別の製造品出荷額・事業所数から、工業がどこに集積し、装置産業型と中小集積型で事業所の規模がどう違うかを分析します。製造業向けの営業・立地戦略の土台に使えます。

政府のgBizINFOが公開する補助金交付実績を省庁別に分析。2017〜2023年の交付額の推移と、省庁ごとの件数・金額の偏りから補助金活用の見取り図を示します

gBizINFOの調達実績データで国の公共調達を分析。発注が集中する時期、中小企業でも狙える契約規模、発注機関の傾向を、官公庁ビジネスへの参入検討に役立つ形で読み解きます。

e-Statの社会体育施設データで、人口10万人あたりの公共スポーツ施設数と人口減少率を都道府県別に重ねます。供給が多い県ほど人口減少も大きく、公共施設の再編・複合化の優先度を見極める材料になります

e-Statの市区町村財政データから実質公債費比率と将来負担比率を集計しました。財政健全化法の施行後、許可基準18%を超える市区町村は2008年度の383団体から2021年度の1団体まで減り、地方財政の借金返済負担は大きく改善しています。地域差や将来負担の実態も読み解きます

小売業の事業所数・従業者数・年間商品販売額から、店舗の大型化の進行と、都道府県ごとの店舗規模・労働生産性の差を分析します。出店フォーマット戦略の参考に。

e-Stat「社会・人口統計体系」の労働災害度数率・強度率データで都道府県別の安全水準を比較。自社の安全水準を全国平均と照らし合わせるベンチマークに活用できる分析です。

e-Statの介護保険給付費データ（2000〜2023年度）で介護市場の規模と地域差を分析。出店・市場評価の一次スクリーニングに使えます

国勢調査の小地域と不動産取引データを丁目・町名まで下ろし、世帯密度と中古マンション価格の地域差を読み解きます。物件取得や出店のエリア見極めに

持ち家率と民営借家率の都道府県データから、賃貸需要が構造的に高い地域を読み解きます。投資エリア選定や住環境把握への活用法を示します

民営借家率を市区町村・区レベルまで下ろし、賃貸需要が構造的に厚いエリアを読み解きます。投資エリアの絞り込みへの活用法を示します

e-Statの市区町村経済データから課税対象所得と納税義務者数を集計。2023年度の1人あたり課税対象所得は港区1,397万円から南牧村224万円まで6.2倍の差があり、市場規模との2軸で出店候補地を評価する方法を示します

e-Statの医療施設データで、都道府県別の人口10万人あたり薬局数と無薬局町村数を可視化。調剤チェーンの出店候補地評価やM&Aターゲットの一次スクリーニングに使えます

国土交通省の不動産取引価格情報から商業地の㎡単価を都道府県別に集計。2024年の取引データで東京87万円と秋田1.8万円の地域差を可視化し、出店候補地の初期投資見積もりに使える形に整理します

1975年度からの都道府県別の火災データを整理し、人口あたり出火率と死亡率の地域差を火災保険のリスク評価向けに分析しました

e-Statの医療施設データを使い、都道府県・市区町村別に人口10万人あたり歯科診療所数を可視化。開業候補地の評価や既存医院の競合環境の把握に使えます

つくば市が公開している4列構成の指定緊急避難場所CSVを、推奨データセット形式へ変換し、緯度経度を補完してQueriaのデータカタログに登録した手順と現状をまとめます。

e-Stat「社会・人口統計体系」の気象データから、雪日数・最深積雪・最低気温の都道府県別格差を約45年スパンで分析します

1975年から2023年の都道府県別データで、日本の農業産出額の長期トレンドと地域格差を読み解きます

国土数値情報の行政区域データ（WKB 237MB）をブラウザのDuckDB WASMで扱うとメモリ不足が発生します。小島除去とST_CoverageSimplifyで3.6MBに削減し、隙間のない境界データを提供するまでの過程を解説します。

e-Stat 令和2年国勢調査 町丁字等別境界データに、定義書に記載のない87件の未割当ポリゴンが存在します。その特徴と実務上の対処法を解説します

財政力指数・経常収支比率・将来負担比率の3指標から、都道府県の財政構造の違いと中長期的な課題を分析します

1人あたり貸出冊数が最大2.7倍の格差。自治体の図書館投資判断や施設整備計画に使えるデータを読み解きます

1975〜2024年度の都道府県別交通事故死者数データを分析。1992年度のピーク11,452人から2024年度の2,663人へ、約77%減少した全国トレンドと、人口10万人あたり死者数で約4.6倍の格差が残る都道府県間の構造差を可視化します。

不動産取引価格情報を分析。2007〜2024年の中古マンション㎡単価の推移と地域格差を可視化。2014年比で全国中央値は約1.7倍に拡大し、都道府県間の格差も広がっています

少子化で保育所の定員充足率が下がる地域がある一方、大都市では依然として待機児童が残る。都道府県別データで浮かぶ格差の実態を追います

衆議院選挙の投票率について、1996年から2021年の都道府県別データを分析。山形が64%台を維持する一方、岡山・島根は14ポイント前後の下落。都道府県間の格差と変化の構造を追います。

1997年度に10万件だった精神障害者保健福祉手帳の交付数は2023年度に152万件へ。都道府県別データで急増の実態と地域差を分析します

2023年度に764万件と過去最多を記録した救急出動。50年の長期トレンドと都道府県間で1.7倍ある格差を分析します

e-Stat「社会・人口統計体系」の気象データから、日本海側と太平洋側の年間日照時間の格差を50年にわたるデータで分析します

e-Statの都道府県別経済データから1人あたり県民所得を分析。東京都576万円と沖縄県226万円の格差、コロナ前後の変化を追います

国勢調査データで追う女性就業率（15〜64歳）の1980〜2020年推移。北陸・山陰が高く、首都圏・沖縄が低い「逆転構造」の背景を可視化します

国民医療費の都道府県別データから、高知と埼玉の1.4倍の格差と西高東低パターンの背景を分析します

2023年のがん死亡者は38万人超。秋田と沖縄では人口10万人あたりの死亡率が約2倍違う。e-Statのデータで長期変化と地域格差を分析します

2023年の空き家率は過去最高の13.8%。1978年から45年間で900万戸超まで増えた全国推移と、最高21.3%（徳島県）から最低9.3%（埼玉県）まで広がる都道府県格差をデータで追います。

2024年の延べ宿泊者数は2019年を超えた。しかし客室稼働率は都道府県ごとに明暗が分かれ、沖縄は2019年比8.9ポイント低い水準にとどまっている

都道府県別の新規学卒者初任給データで1975〜2019年の推移を分析。東京22万4千円・沖縄17万5千円という地域格差が45年でどのように拡大したかを明らかにします

1975〜2024年度の都道府県別年平均気温データを分析。日本全体で約1.7℃上昇するなか、最大+2.2℃の広島県と最小+1.0℃の東京都の格差を地図と折れ線グラフで追います。

都道府県別の生活保護受給率は大阪府と富山県で約7倍の開きがある。48年分のデータで受給者の構造変化も追う

外国人延べ宿泊者数の都道府県データから、インバウンド観光の一極集中と地方の成長ポテンシャルを分析します

小中学校の不登校児童生徒数は30年間で約5倍に増加し69万人に。都道府県別データから地域差と構造的な変化を分析します

国勢調査の最終学歴データから大学・大学院卒者の割合を都道府県別に分析。40年で2.5倍に増えた大卒者は、どこに偏在しているのか

2002年のピークから激減した日本の犯罪件数を都道府県データで分析し、統計と体感治安のギャップを読み解きます

都道府県別の最低賃金データから、全国一律1500円時代に向けた地域格差の構造と変化を読み解きます

47年で2.6倍に増えた医師数。しかし人口あたりで見ると都道府県間で約2倍の格差が残り続けています

平均寿命と健康寿命の差＝「不健康な期間」は男性約9年、女性約12年。都道府県データからその地域差と推移を分析します

外国人人口374万人時代。市区町村データから、外国人が地域人口を支える構造を読み解きます

2026年は60年ぶりの丙午。都道府県別の出生データから出生数の変動を追い、2026年の展望を考えます

人口が増えている自治体と減っている自治体の差はどこから来るのか。転入・年齢構成のデータで構造を分析します

春闘で賃上げが焦点の2026年。地方税収・事業所数・住宅着工から都道府県間の経済格差を可視化します

子育て政策で注目される流山市の人口・出生・保育・財政の変化をデータで追います

つくばエクスプレス開業(2005年)を軸に、人口・土地利用・通勤・産業の変化をデータで追います

全国の市区町村マスタ。 「アドレス・ベース・レジストリ（市区町村マスタデータ）」（デジタル庁）（https://dataset.address-br.digital.go.jp/）を加工して作成。 政令指定都市は市レベルと区レベルの両方のレコードを含む。

全国の都道府県マスタ。 「アドレス・ベース・レジストリ（都道府県マスタデータ）」（デジタル庁）（https://dataset.address-br.digital.go.jp/）を加工して作成。 位置参照拡張の代表点座標を geometry に変換。

全国の町字マスタ。 「アドレス・ベース・レジストリ（町字マスタデータ）」（デジタル庁）（https://dataset.address-br.digital.go.jp/）を加工して作成。

1955年〜2027年の日本の暦データ（祝日・曜日・和暦・会計年度）

令和2年国勢調査 町丁・字等別境界データ。 境界ポリゴン・人口・世帯数を key_code で結合可能な形で提供。 水面調査区(HCODE=8154)を除外。 同一KEY_CODEに複数境界がある場合は代表(KIGO_E=E1)のみ残し、 飛び地等の重複ポリゴン(E2以降)は除外済み。

統計表カタログ。getStatsList の統計表メタデータと getMetaInfo の分類軸名を 統計表単位で結合し、政府統計名・統計分野・集計地域区分・分類軸名で横断検索できる。 分類項目の詳細は raw_meta_info を参照。

社会・人口統計体系 A 人口・世帯（市区町村）。 総人口、年齢別人口、世帯数、出生・死亡、転入・転出等の指標を収録。 廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020201 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/A

社会・人口統計体系 A 人口・世帯（都道府県）。 総人口、年齢別人口、世帯数、婚姻、出生・死亡、転入・転出等の指標を収録。 主な出典: 国勢調査、人口推計、人口動態統計、住民基本台帳。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010101 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/A

社会・人口統計体系 B 自然環境（市区町村）。 土地面積等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020202 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/B

社会・人口統計体系 B 自然環境（都道府県）。 気象（気温、降水量、日照時間等）、土地面積、自然災害等の指標を収録。 主な出典: 気象庁、国土地理院。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010102 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/B

社会・人口統計体系 C 経済基盤（市区町村）。 事業所数、耕地面積、製造品出荷額等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020203 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/C

社会・人口統計体系 C 経済基盤（都道府県）。 県民所得、事業所数、農業・製造業・商業の生産額等の指標を収録。 主な出典: 県民経済計算、経済センサス、農林業センサス。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010103 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/C

社会・人口統計体系 D 行政基盤（市区町村）。 歳入・歳出（目的別）等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020204 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/D

社会・人口統計体系 D 行政基盤（都道府県）。 地方税収、地方交付税、歳出（目的別・性質別）等の指標を収録。 主な出典: 地方財政状況調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010104 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/D

社会・人口統計体系 E 教育（市区町村）。 学校数、児童生徒数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020205 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/E

社会・人口統計体系 E 教育（都道府県）。 学校数、児童生徒数、不登校、いじめ認知件数、学歴別人口等の指標を収録。 主な出典: 学校基本調査、児童生徒の問題行動等調査、国勢調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010105 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/E

社会・人口統計体系 F 労働（市区町村）。 就業者数、他県就業者数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020206 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/F

社会・人口統計体系 F 労働（都道府県）。 就業者数（男女別）、失業率、最低賃金、初任給、他県就業者数等の指標を収録。 主な出典: 国勢調査、労働力調査、賃金構造基本統計調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010106 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/F

社会・人口統計体系 G 文化・スポーツ（市区町村）。 公民館数、図書館数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020207 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/G

社会・人口統計体系 G 文化・スポーツ（都道府県）。 投票率、宿泊者数（国内・外国人）、客室稼働率等の指標を収録。 主な出典: 衆議院議員選挙、宿泊旅行統計調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010107 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/G

社会・人口統計体系 H 居住（市区町村）。 住宅数、着工新設住宅、通勤先別就業者数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020208 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/H

社会・人口統計体系 H 居住（都道府県）。 住宅数、空き家数、着工新設住宅、通勤先別就業者数等の指標を収録。 主な出典: 住宅・土地統計調査、建築着工統計、国勢調査。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010108 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/H

社会・人口統計体系 I 健康・医療（市区町村）。 医師数、病院数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020209 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/I

社会・人口統計体系 I 健康・医療（都道府県）。 平均寿命、健康寿命、医師数、病院数、死因別死亡者数等の指標を収録。 主な出典: 生命表、医師・歯科医師・薬剤師統計、人口動態統計。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010109 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/I

社会・人口統計体系（SSDS）の基礎データ項目一覧。 都道府県・市区町村の全22表で利用可能な統計指標とその分類体系を提供する。 分類体系の詳細: https://www.stat.go.jp/data/ssds/2.html

社会・人口統計体系 J 福祉・社会保障（市区町村）。 保育所数、生活保護等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020210 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/J

社会・人口統計体系 J 福祉・社会保障（都道府県）。 生活保護、保育所数・定員・待機児童数、国民医療費、精神障害者手帳交付数等の指標を収録。 主な出典: 被保護者調査、社会福祉施設等調査、国民医療費。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010110 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/J

社会・人口統計体系 K 安全（市区町村）。 交通事故、刑法犯認知件数等の指標を収録。廃置分合処理済データ。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000020211 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/K

社会・人口統計体系 K 安全（都道府県）。 交通事故（発生件数・死者数）、刑法犯認知件数、救急出動件数等の指標を収録。 主な出典: 交通統計、犯罪統計、救急救助の現況。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?statdisp_id=0000010111 項目定義: https://www.e-stat.go.jp/koumoku/koumoku_teigi/K

gBizINFO の法人活動情報を法人 1 行に集約。基本属性(資本金・従業員数・設立年・業種)に補助金・調達の集計と最新財務・職場指標を加えたもの。corporate_number で国税庁法人番号(houjin_bangou)・全国地方公共団体コード(lg-code)と結合できる

gBizINFO の国の調達(受注)実績(受注 1 件 1 行)。corporate_number で国税庁法人番号(houjin_bangou)と結合できる

gBizINFO の補助金交付実績(補助金 1 件 1 行)。corporate_number で国税庁法人番号(houjin_bangou)と結合できる

国税庁が公表する全国の法人番号（現存法人の最新情報のみ）。検索対象除外・登記閉鎖済みを除いた約500万法人を収録

総務省 全国地方公共団体コード（都道府県・市区町村等の団体コードマスタ）

市区町村境界（政令指定都市の区を市レベルに統合）。 municipality モデルから政令指定都市の区を ST_Union_Agg で結合。 区コードから市コードへのマッピングは「アドレス・ベース・レジストリ（市区町村マスタデータ）」（デジタル庁）（https://dataset.address-br.digital.go.jp/）を加工して作成。 東京23区（特別区）は独立した地方公共団体のため統合しない。

市区町村の行政区域境界ポリゴン。 国土数値情報 N03（令和7年）の行政区域データを市区町村単位で集約。 同一自治体の飛び地等は ST_Union_Agg で統合済み。

都道府県の行政区域境界ポリゴン。 国土数値情報 N03（令和7年）の行政区域データを都道府県単位で集約。

1kmメッシュ単位の将来推計人口。地図ヒートマップ用。 国土数値情報「1kmメッシュ別将来推計人口（R6国政局推計）」。 推計値は総務省「令和2年国勢調査」と国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（令和5年推計）」に基づく。

市区町村別の将来推計人口（2020〜2070年、5年ごと）。 国土数値情報「1kmメッシュ別将来推計人口（R6国政局推計）」を市区町村コード（SHICODE）で集計。 推計値は総務省「令和2年国勢調査」と国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口（令和5年推計）」に基づく。 複数市区町村にまたがるメッシュの人口は該当市区町村へ均等按分して集計。 政令指定都市は区単位のコードで集計される。

不動産取引価格・成約価格（全国）

つくば市の指定緊急避難場所を自治体標準オープンデータセット(ODF)形式で提供するマートテーブル

つくば市の全期間人口データを統合したマートテーブル

日本郵便の全国郵便番号データ